Sumber spss 22 (data diolah agustus 2017) Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai signifikasi harga sebesar 0,64 > 0,10 yang berarti variabel harga dan variabel keputusan pembelian berbentuk linier. Tabel 4.3 Uji Linieritas Variabel Promosi Terhadap Variabel Keputusan Pembelian . ANOVA Table. Sum of Squares df Mean Square F Sig. keputusan _pembelia n * Videodisajikan oleh IndoStat, penyedia jasa olah data dan pelatihan statistik. HP: 0877 8467 3150 email: ahlidata@yahoo.com. Untuk belajar SPSS masuk ke untuk jasa olah data kunjungi situs www.olahdata.net. Tutorial pengenalan Aplikasi SPSS untuk Pemula - Dr. Widarto Rachbini. Tutorial Pengenalan SPSS. r2 = 0,89285714. Penghitungan manual tersebut menghasilkan nilai yang sama dengan R Square di output Excel (lihat gambar).. R Square (r 2) sebesar 0,8929 berarti bahwa 89,29% variasi dalam penjualan motor (Y) dapat dijelaskan oleh variabilitas dalam jumlah sales (X).Ini menunjukkan hubungan linear positif yang kuat antara kedua variabel, karena berdasarkan model regresi ini menunjukkan bahwa PengertianRegresi Data Panel. Regresi Data Panel adalah gabungan antara data cross section dan data time series, dimana unit cross section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Maka dengan kata lain, data panel merupakan data dari beberapa individu sama yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Jika kita memiliki T periode waktu (t = 1,2 Dalamanalisis ini digunakan bantuan program SPSS dengan regresi linear. Dari hasil SPSS ini nantinya akan diketahui apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Jika signifikansinya kurang dari 0,05 maka distribusinya tidak normal, sebaliknya jika signifikansinya diatas 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal. 1 Persiapan Data (Tabulasi Data) 2) Estimasi Model Regresi Linier (Berganda) 3) Pengujian Asumsi Klasik. 4) Uji Kelayakan Model (Goodness of Fit Model) 5) Intepretasi Model Regresi Linier (Berganda) Persiapan data dimaksudkan untuk melakukan input data ke dalam software SPSS. Setelah data di-input kedalam software SPSS, maka langkah Asumsiklasik pada regresi linear sederhana antara lain: a. Data interval atau rasio b. linearitas c. normalitas d. heteroskedastisitas e. Outlier f. Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu). 2. Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Linear Berganda Asumsi klasik pada regresi linear berganda antara lain: a. Data interval atau rasio 42 Analisis Regresi Linear Berganda Pengaruh Terpaan Berita Cadar di Media (X1) dan Interaksi Peer Group (X2) terhadap Sikap Masyarakat Kepada Wanita Bercadar (Y). Peneliti menggunakan analisis regresi berganda untuk menguji hipotesis pada ketiga variabel tersebut. Dalam melakukan pengujian analisis ini, instrumen rasio Persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + .. + b n X n Dimana: Y = variabel dependen X = variabel independen a = konstanta (nilai Y apabila (X 1,X 2,,X n =0) b = koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan) Dalam analisis regresi sering kali bukan hanya variabel- ProsedurLengkap Analisis Regresi Linier Berganda Menggunakan SPSS Widarto Rachbini 0877-8467-3150 yeswid@ Penelitian merupakan suatu rangkaian atau dengan kata lain sebuah proses yang bertujuan untuk mengungkapkan kebenaran relatif. Pada umumnya, proses tersebut dilakukan dengan mengikuti berbagai kaidah dan norma ilmiah JzUQs.